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    数据库服务器集群

    通常大型的关系型数据库 oracle ,mysql , sqlserver ?#23478;?#32463;提供了集群的功能,但是,由于?#25490;?#35835;写速度的限制,难以胜任高并发实时性的要求,我们建议使用带有集群功能的内存数据库。

    Mongodb内存数据库:

    Mongodb是一个开源的nosql 内存数据库,基于json格式的文档存储,数据对象通过json的序?#35874;?#19982;反序?#35874;?#20256;输。在服务器内存足够大?#20445;?#25226;所有的数据装载到内存中,便于快速访问;当内存不够大?#20445;?#25226;不常使用的数据?#24535;?#21270;到?#25490;?#25991;件;最新版本的mongodb 3.0 已经提供了服务器集群的功能,并且引入了hadoop大数据的mapreduce并?#24615;?#31639;模式,这让海量数据全部存储与多台服务器的内存上提供很好的解决方案。

    现在服务器内存的硬件价格已经十?#20540;?#24265;,配置128G内存的服务器已经很普遍,但是我们还是建议一台服务器存储数据量不要超过1亿条记录,便于提高并?#23633;?#31639;的效率。

     

    在硬件充裕的情况下,mongodb集群建议采用多副节点的集群模式,不仅提高访?#24066;?#33021;,也保证了数据安全完整性能。

     

    Gemfire内存数据库

    Gemfire是很多年前就已经商业化了的nosql内存数据库,经过了多家大型机构的使用考验,更?#20197;?#30340;是,在2015年4月发布其开源版本Geode,可能在不久的将来得到更广泛的使用。

    除了开源nosql内存数据库,国内外的巨头?#23478;?#32463;在研究自己的内存数据库,比如oracle, ibm , 阿里等等,nosql内存数据库大有代替关系型数据库的趋势。

     

    朋友们可以去研究每个内存数据库的优?#37038;疲?#19981;管使用那种产品,我们无非就是解决两个问题:1、内存数据库保证快速访问;2、服务器集群存储大数据。至于如?#26410;?#24314;环境大家可以查找相关资料。

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